Python 常用的第三方库整理

配置pip加速

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mkdir ~/.pip/pip.ini

[global]
timeout =6000
index-url =http://pypi.douban.com/simple/
[install]
use-mirrors =true 
mirrors =http://pypi.douban.com/simple/ 
trusted-host =pypi.douban.com

Linux

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mkdir ~/.pip
sudo tee ~/.pip/pip.conf <<-'EOF'
[global]
timeout =6000
index-url =http://pypi.douban.com/simple/
[install]
use-mirrors =true 
mirrors =http://pypi.douban.com/simple/ 
trusted-host =pypi.douban.com
EOF

python 虚拟环境

常用的第三方库

id-validator

中华人民共和国居民身份证、中华人民共和国港澳居民居住证以及中华人民共和国台湾居民居住证

号码验证工具（Python 版）支持 15 位与 18 位号码。仅支持 Python 3

pypi：https://pypi.org/project/id-validator/

Github：https://github.com/jxlwqq/id-validator.py

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pip install id-validator

获取身份证号信息

当身份证号合法时，返回分析信息（地区、出生日期、星座、生肖、性别、校验位），不合法返回 False：

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from id_validator import validator

validator.get_info('440308199901101512') # 18 位
validator.get_info('610104620927690')    # 15 位

返回信息格式如下：

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{
'address_code'   : '440308',                   # 地址码
'abandoned'      : 0,                          # 地址码是否废弃，1 为废弃的，0 为正在使用的
'address'        : '广东省深圳市盐田区',          # 地址
'address_tree'   : ['广东省', '深圳市', '盐田区'] # 省市区三级列表
'age'            : 21,                          # 年龄，当前的年份减去出生年份，例：2020-1999=21
'birthday_code'  : '1999-01-10',               # 出生日期
'constellation'  : '摩羯座',                    # 星座
'chinese_zodiac' : '卯兔',                      # 生肖
'sex'            : 1,                          # 性别，1 为男性，0 为女性
'length'         : 18,                         # 号码长度
'check_bit'      : '2'                         # 校验码
}

城市地址解析工具cpca

一个用于提取简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简单绘图的python模块

chinese_province_city_area_mapper

https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper

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pip install cpca
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import cpca
location_str = ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区", "北京朝阳区北苑华贸城"]
st = "广西|桂林|兴安县|界首镇|界首街|界首市场|3号"
location_str1 = [st.replace("|", "")]
df = cpca.transform(location_str)
print(df)

df = cpca.transform(location_str1)
print(df)
shengName=df.iat[0,0]
shiName=df.iat[0,1]
print(shengName,shiName,df.iat[0,2])
--------
     省    市    区             地址  adcode
0  上海市  市辖区  徐汇区  虹漕路461号58号楼5楼  310104
1  福建省  泉州市  洛江区        万安塘西工业区  350504
2  北京市  市辖区  朝阳区          北苑华贸城  110105
         省    市    区            地址  adcode
0  广西壮族自治区  桂林市  兴安县  界首镇界首街界首市场3号  450325
广西壮族自治区 桂林市 兴安县

phone

手机号归属地

手机号码库

https://github.com/ls0f/phone

https://pypi.org/project/phone/

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$ pip install phone
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from phone import Phone
p  = Phone()
p.find(1888888)

faker

Faker 伪造数据工具库

https://github.com/joke2k/faker

https://pypi.org/project/Faker/

官方文档

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$ pip install Faker
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from faker import Faker

fake = Faker("zh_CN")


#如上面例子，每次调用 fake 实例的 `name()`方法时，都会产生不同随机姓名。fake 实例还有很多方法可用，这些方法分为以下几类：

# - address 地址
# - person 人物类：性别、姓名等
# - barcode 条码类
# - color 颜色类
# - company 公司类：公司名、公司email、公司名前缀等
# - credit_card 银行卡类：卡号、有效期、类型等
# - currency 货币
# - date_time 时间日期类：日期、年、月等
# - file 文件类：文件名、文件类型、文件扩展名等
# - internet 互联网类
# - job 工作
# - lorem 乱数假文
# - misc 杂项类
# - phone_number 手机号码类：手机号、运营商号段
# - python python数据
# - profile 人物描述信息：姓名、性别、地址、公司等
# - ssn 社会安全码(身份证号码)
# - user_agent 用户代理

### person 人物

>>> fake.name() # 姓名
'单玉珍'
>>> fake.last_name() # 姓
'潘'
>>> fake.first_name() # 名
'琴'
>>> fake.name_male() # 男性姓名
'官平'
>>> fake.last_name_male() # 男性姓
'安'
>>> fake.first_name_male() # 男性名
'文'
>>> fake.name_female() # 女性姓名
'许颖'